평가

Face with regions of interest

다양한 제품 연구와 평가 프로토콜에서 평가 지표를 활용하세요

Cydolia의 프레임워크는 특정 프로토콜에 맞게 관심 영역(Regions of Interest)과 평가 지표(Evaluation Descriptors)를 자유롭게 정의할 수 있도록 지원합니다.
재구성된 모델을 기반으로, 프레임워크는 스칼라 및 벡터 필드에 대한 통계 분석(평균, 분산, 상관관계 등)을 수행합니다. 이는 2D 재질 특성과 3D 계량 정보를 자유롭게 결합해 도출된 데이터의 이점을 극대화합니다.

모든 특성이 2D+3D 파라미터화된 모델에 맞춰 표준화되므로 평가 지표는 습득 데이터와 완전히 분리됩니다:

  • 얼굴 전체부터 모공 단위까지 평가 지표를 정량화할 수 있습니다.
  • 관심 영역 정의를 다양한 피험자와 연구에서 재사용하고 자산화할 수 있습니다.

서로 다른 조건과 피험자 간 제품 효능을 정확하게 비교하세요

더욱 중요한 점은, 모델의 특성이 자세, 표정, 형태적 차이를 보정하므로, 서로 다른 시점, 조건, 그리고 피험자 간의 캡처 데이터를 기반으로 평가 지표를 정확하게 비교할 수 있습니다.

2 faces comparing product efficacy over time points